时间：2025-10-31 15:15:52 来源：对床夜雨网

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    　据媒体3月19日报道，黄仁花费英伟达CEO黄仁勋称英伟达最新的勋英芯片AI芯片Blackwell售价将在3万美元(约合人民币22万元)至4万美元之间。他估计，伟达万元英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元(约合人民币720亿元)。最新

　　图片来源：CNBC报道截图

　　该价格表明，将超该芯片很可能是研发元训练和部署ChatGPT等人工智能软件的热门芯片，其定价范围将与其前身H100(即Hopper)相似。成本超亿

　　黄仁勋诉CNBC的最新剧透Kristina Partsinevilos，成本不仅与芯片有关，黄仁花费还与设计数据中心和集成到其他公司的勋英芯片数据中心有关。

　　北京时间3月19日凌晨4点，伟达万元全球市值第三大公司英伟达在美国加州圣何塞举办GTC大会正式开幕，最新经典皮衣造型的将超黄仁勋在会上正式公布了堪称“核武级”的NVIDIA Blackwell架构及其首款芯片B200，这款双芯片设计，研发元拥有2080亿个晶体管。

　　该芯片预计将在今年晚些时候发货。

　　Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型(LLM)上构建和运行实时生成式AI，而成本和能耗比前身低25倍。

　　图片来源：视频截图

　　据悉，英伟达称，Blackwell拥有六项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理：

　　全球最强大的芯片：Blackwell架构GPU由2080亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU。

　　第二代Transformer引擎：结合了Blackwell Tensor Core技术和TensorRT-LLM和NeMo Megatron框架中的英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell将通过新的4位浮点AI支持双倍的计算和模型大小推理能力。

　　第五代NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个GPU提供了突破性的1.8TB/s双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576个GPU之间的无缝高速通信。

　　RAS引擎：Blackwell支持的GPU包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。此外，Blackwell架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大部署规模AI的弹性，使其能连续运行数周甚至数月，并降低运营成本。

　　安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。

　　解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。未来几年，在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面，将越来越多地由GPU加速。

　　图片来源：视频截图

　　Blackwell GPU体积庞大，将两个单独制造的晶粒组合成一个由台积电制造的芯片。它还将作为一款名为GB200 NVLink 2的整个服务器提供，该服务器结合了72个Blackwell GPU和其他旨在训练AI模型的英伟达部件。

　　亚马逊、谷歌、微软和甲骨文将通过云服务提供对GB200的访问。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU配对。英伟达表示，亚马逊网络服务将构建一个包含20000个GB200芯片的服务器集群。

　　在人工智能(AI)领域开发者盛会——英伟达2024 GTC 期间，英伟达创始人兼CEO黄仁勋自信地放出豪言，英伟达会在一年可“掘金”几千亿美元的数据中心市场抢到更多的“蛋糕”。

　　黄仁勋告诉与会者，因为英伟达生产的芯片和软件种类繁多，所以公司处于有利地位，在全球数据中心设备的支出中，会有一大部分都来自英伟达的产品。

　　黄仁勋预计，每年全球对数据中心设备投入的费用将共计2500亿美元，英伟达产品在其中占据的份额将超过其他芯片生产商。英伟达正致力于开发软件，以便各行各业采用和使用AI技术。英伟达提供AI模型和其他软件，然后根据客户的算力和运行的芯片数量向客户收费。

　　截至当地时间3月19日收盘，英伟达报893.98美元，涨幅1.07%，市值2.2万亿美元。

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